在全球數字化浪潮的推動下，數據已成為企業最寶貴的資產。國家標準《信息技術 大數據 數據治理實施指南》于2024年12月1日全面實施，不僅標志著我國數據治理工作進入規范化、標準化的新階段，而且為國有企業的數據治理樹立明確的方向。近日，國家數據局向社會公開征求《關于完善數據流通安全治理 更好促進數據要素市場化價值化的實施方案》意見，提出到2027年底，企業數據、公共數據、個人信息合規高效流通機制更加完善，治理效能顯著提升，為繁榮數據市場、釋放數據價值提供堅強保障。
本文從數據治理的角度出發，淺析國有企業數據治理的現狀與難點，以及相關策略建議，為國有企業開展數字化轉型工作提供參考。
一、數據治理對國有企業數字化轉型的意義
數據治理工作通過制定和執行一系列政策、標準和流程，確保數據的質量、安全性和可用性，為企業決策提供可靠依據。在企業數字化轉型過程中，數據治理的作用非常關鍵，主要體現在以下幾個方面：
提高數據質量
作為數據治理的基礎，數據質量影響到數據的應用效果。許多國有企業由于缺乏統一的數據規范，導致數據質量參差不齊。提高數據質量不僅能夠根據監管要求準確、及時、全面地報送數據，還可以幫助企業管理層做出更合理的決策。
保障數據安全
國有企業通常具有較長的運營周期，其信息系統和數據資產積累多年，形成了復雜的IT環境。企業在進行數字化轉型時，既要保證新系統的安全性，又要確保舊系統的平穩運行，避免因系統升級或遷移導致的數據丟失或泄露。通過數據治理工作，建立完善的數據安全體系，可以有效預防數據泄露和濫用，保護企業及其客戶的利益。
提升數據價值
國有企業擁有海量的數據資源，若能充分挖掘其中的價值，必將為企業發展注入強大動力。通過對數據的深度挖掘和分析，不僅為領導決策提供有力支撐，還可以發現潛在的業務機會，優化運營效率，提升企業競爭力。
二、國有企業數據治理的現狀與難點
目前大多數國有企業已經意識到數據治理的重要性，并已開展相關工作，在數據治理方面取得了一定的成效，但仍面臨諸多難點。
政策與合規要求較高
隨著國家數據局等相關部門的成立，國有企業受到國家政策法規以及相應管理部門監管力度越來越高。特別是在涉及國家安全、公共利益和社會穩定的重要領域，高質量的數據報送成為極其重要的工作，對國有企業的數據報送提出較高要求。
數據標準不統一
國有企業業務較多，組織層級繁雜，產權、業務、組織管理等結構復雜。所屬分子公司的產權、財務、人事、行政、采購等方面的管理模式也不同，并且建設了眾多業務系統。隨著信息化建設中新技術的應用，導致多個信息化項目建設缺乏統一的數據標準和規范，在數據應用階段難以實現跨項目的數據資源整合和分析，影響數據的一致性和可比性。
數據共享與開放要求高
在確保信息安全的前提下，國有企業有責任向社會提供必要的公共服務數據，支持政府決策和社會創新。這對國有企業數據治理工作提出新的要求，企業不僅要做好內部的數據治理工作，還要積極參與跨部門、跨行業的數據合作，構建開放共享的數據生態體系。
三、國有企業數字化轉型中的數據治理策略建議
（一）依據政策合規要求，優化數據治理頂層設計
在進行數據治理時，國有企業必須嚴格遵守相關法律法規，如《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》以及行業特定的數據安全規定。建議根據企業特點，成立專門的數據治理委員會，負責制定數據治理戰略和政策，協調各部門之間的數據管理工作。該委員會由企業高層領導擔任主任，確保數據治理工作的權威性和執行力。為適應市場的變化和技術的進步，國有企業應該建立一套靈活開放的數據治理框架，并持續優化數據治理策略。
（二）建立統一數據標準，優化數據資產管理體系
國有企業應根據自身業務特點，將數據分為不同的類別（如客戶數據、財務數據、運營數據等），為每類數據設定相應的標準，為后續數據管理機制打下基礎。建立完善的數據資產管理體系，實現對數據的全生命周期管理。通過自有業務數據、第三方數據提供商等多種渠道收集企業內外部的數據資源，確保數據的全面性和多樣性；運用大數據分析和人工智能技術，對數據進行清洗、轉換和整合，將數據應用于業務決策、風險管理、客戶關系管理等多個領域，汲取數據價值，發揮數據的最大效用。
圖片來源：京東云-數據安全白皮書
圖1 數據全生命周期
（三）提升數據共享與開放能力，搭建數據共享平臺
搭建安全可靠的數據共享平臺，支持多源數據的接入、存儲、處理和分發，確保數據在共享過程中的安全性，并確保數據共享平臺與其他系統（如業務系統、第三方平臺）的兼容性，實現數據的無縫對接和高效利用。
作 者
蔡晨陽，從事信息化領域研究工作
陳 欣，咨詢工程師（投資），從事信息化領域研究工作
